A inteligência artificial (IA) tem se tornado uma aliada importante nas empresas brasileiras, sendo utilizada para atividades como a verificação de documentos fiscais e a execução de tarefas administrativas. Esses agentes de IA se distinguem por realizar uma série de ações baseadas em diretrizes específicas, ao invés de apenas responder a perguntas ou gerar textos.
Adoção da IA Agêntica no Brasil
No Google Cloud Summit Brasil 2026, que ocorreu entre 23 e 25 de setembro, a adoção da tecnologia conhecida como IA agêntica foi um dos principais temas discutidos. Durante o evento, o Google Cloud destacou seus investimentos em infraestrutura e a introdução de novos recursos para agentes de IA, oferecendo uma plataforma que integra modelos como o Gemini, gerenciamento de dados e segurança em ambientes multicloud. Essa plataforma já conta com clientes em mais de 200 países.
Expansão da infraestrutura do Google Cloud
Um dos anúncios relevantes durante o summit foi o plano de expansão da infraestrutura da empresa no Brasil, com a meta de dobrar sua capacidade até 2030. Desde 2017, a nuvem do Google em São Paulo disponibiliza máquinas virtuais G4, que são otimizadas para tarefas que exigem alto desempenho, como a execução de modelos de IA e a análise de grandes volumes de dados.
Em um evento global realizado em 8 de outubro, chamado Gemini at Work 2026, foi lançado o Gemini agent, um novo agente de IA capaz de realizar diversas atividades profissionais por meio de uma única interface. Os usuários podem definir objetivos e delegar tarefas, enquanto o agente coordena atividades, consulta informações autorizadas e mantém o contexto entre diferentes dispositivos.
Novos recursos para otimização de processos
O summit também apresentou ferramentas inovadoras como o Projects, que organiza arquivos e conversas relacionadas a projetos, e o Skills Registry, que compila instruções e scripts para ensinar tarefas específicas aos sistemas de IA. Antes de entrar em operação, os agentes podem ser testados em um ambiente isolado chamado Agent Sandbox, que garante a segurança dos dados.
Além disso, o AlloyDB, um banco de dados que suporta aplicações com muitos agentes, recebeu melhorias para otimizar consultas em tempo real.
Segurança e proteção de dados
A segurança é uma preocupação central, especialmente para agentes conectados a sistemas internos das empresas. O Google Cloud introduziu uma avaliação gratuita de segurança com o Red Agent, além de ferramentas como o Model Armor, que protege aplicações de IA contra instruções maliciosas. O Auth Manager e o suporte a tokens JWT também foram apresentados, visando facilitar o gerenciamento de credenciais e a comunicação entre agentes.
Exemplos de sucesso no Brasil
Diversas empresas brasileiras têm colhido os frutos da aplicação de IA em suas operações. O Bradesco, por exemplo, utiliza o Gemini Enterprise para automatizar análises, reduzindo o tempo necessário para essas atividades de uma hora para apenas cinco minutos, além de diminuir em 60% os riscos de inconsistências. Na Livelo, a automação de processos digitais resultou em uma economia de 20 mil horas de trabalho anuais. O Governo de Goiás também implementou a plataforma GO.IA, que oferece funcionalidades administrativas a 20 mil servidores.
Capacitação em inteligência artificial
Comprometido com a formação em IA, o Google Cloud aumentou sua meta de capacitação de 1 milhão para 3 milhões de pessoas nos próximos anos. A empresa oferece 10 mil vouchers para certificações profissionais e promove treinamentos gratuitos, como o Capacita+, que é realizado de forma híbrida e conta com a participação de universidades.
Dessa forma, a inteligência artificial não só está transformando a forma como as empresas operam, mas também está moldando o futuro da força de trabalho no Brasil, com novas tecnologias e capacitação profissional.
